〜議事録AIを、組織の意思決定インフラへ〜
議事録AIは今、「文字起こし＋要約」を中心に普及しています。
しかし導入担当者の皆さんは
すでに気づいているはずです。
記録だけでは、会議の生産性は上がらない。
次に必要なのは、
“議論の質” をリアルタイムで監視・制御するAI
目次
✅会議品質AIで実現すること
会議の最中にAIが介入し、即フィードバック。
- 🔴 論点逸脱・根拠不足 → 赤（注意）
- 🔵 事実・建設性・貢献度 → 青（推奨）
- 🙋♂️ 発言偏りの是正 → 自動指名
- 📊 後から「結論貢献度」をデータで可視化
議論が最短で結論に向かう会議を実現します。
✅導入メリット（経営視点／現場視点）
経営側のメリット
- 会議時間削減 → 年間コスト圧縮
- 意思決定精度向上 → 打率改善
- パワーバランスの暴走を防止（ハラスメント対策）
- 参加できない会議の要約内容と問題点が一覧で確認できる
- 能力の高い社員のピックアップ
現場側のメリット
- 若手の声が埋もれない
- 誠実な提案が評価される
- 感情的否定が封じられる
- 保身を考えた上司の意見に左右されない
AIが “空気” を統治することで、 発言の公平性が担保される。
✅実装プロセス（PoCモデル）
- 音声認識＋発言者識別モデル
- 論点マップ生成・逸脱検知
- コンテキスト一致率スコア化
- リアルタイム表示（赤/青）
- 貢献度レポート自動生成
KPI例：
- 会議時間削減率
- 論点逸脱回数の減少
- 有効発言数の増加
- 結論到達率
実装負荷は高くありません。
既存の議事録AIに品質検知レイヤーを足すだけです。
✅誰を救うのか？
現場と未来を知る人が、
発言の機会を奪われてきた世界。
この歪みを解消できるのは、会議品質AIだけです。
認知の歪みは自身では認識されにくい。AIにより自身の歪みを省みることが出来る。
✅セキュリティ・配慮点
- 発言評価の透明性（ルールの明文化）
- 個人攻撃にならないUI設計
- ログの取扱（権限管理）
- 学習データの匿名化
攻撃ではなく、品質保証のためのAIであること
ここが最も重要な設計思想です。
ミッション
「正しい声」を、記録するだけで終わらせない。
意思決定に活かし、守り切る。
議事録AIは、「会議品質AI」へ進化する。
あなたの声は、ここから届く。信じれる未来を現場からつくる
